초보잡학

이 글에서는 Python 프로그램이 오류 없이 실행되지만, 구현한 알고리즘의 논리적 결함으로 인해 의도와 다른 결과를 산출하는 로직 오류(Logical Errors)의 개념과 주요 원인, 대표적인 실습 예제, 그리고 효과적인 해결 및 디버깅 기법을 단계별로 안내합니다. 올바른 로직 설계와 검증으로 버그 없는 코드를 작성하는 법을 배워보세요.

1. 로직 오류란?

로직 오류는 코드가 문법 및 런타임 오류 없이 실행되더라도, 잘못된 알고리즘 설계나 부정확한 조건식·연산 순서 등으로 기대한 결과와 다른 출력을 내는 버그입니다. 예외나 에러 메시지를 발생시키지 않아 발견이 어렵고, 단위 테스트나 디버깅 도구를 통해 출력값을 면밀히 비교·검증해야만 수정할 수 있습니다.

로직 오류는 복잡한 비즈니스 로직, 반복문·조건문 설계, 수치 연산 처리 과정에서 흔히 발생하며, 작은 실수 하나가 전체 결과를 뒤흔들 수 있습니다.

2. 주요 발생 원인

• 잘못된 조건문 작성: if/else 논리식을 반대로 쓰거나 비교 연산자를 잘못 사용한 경우
• Off-by-One 오류: 반복문의 시작 또는 종료 인덱스를 1만큼 빼먹거나 초과 설정할 때
• 연산자 우선순위 오해: 괄호 없이 덧셈·곱셈 등 연산 순서를 잘못 이해해 계산 결과가 달라질 때
• 부적절한 알고리즘 선택: 문제에 적합하지 않은 알고리즘을 적용해 최적의 결과를 얻지 못하는 경우
• 루프 탈출 조건 미설정: 반복문의 종료 조건이 누락되어 과도한 반복 또는 조기 종료가 발생할 때

3. 실습 예제

다음은 리스트의 평균을 계산하는 함수에 로직 오류가 포함된 예제입니다. 결과가 의도와 다르게 나오는 과정을 확인해 보세요.

# 잘못된 평균 계산 함수
def average(numbers):
    total = 0
    for n in numbers:
        total += n
    # 불필요한 +1 연산으로 인해 결과가 바뀜
    return total / len(numbers) + 1

print(average([10, 20, 30]))  # 예상: 20.0, 실제: 21.0

4. 실행 결과 및 설명

위 코드를 실행하면 예상 평균 20.0 대신 21.0이 출력됩니다. 이는 불필요하게 더해진 + 1 연산 때문입니다. 이처럼 사소한 연산 하나가 결과를 완전히 다르게 만듭니다.

5. 해결 방법 & 디버깅 팁

1. 단위 테스트 작성
   다양한 입력 케이스(빈 리스트, 한 개 요소, 음수 포함 등)에 대해 유닛 테스트를 작성하여 로직 오류를 조기에 발견합니다.
2. print 디버깅
   중간 변수 값을 print()로 출력해 알고리즘의 흐름과 계산 과정을 단계별로 확인합니다.
3. assert 구문 활용
   핵심 가정이나 중간 결과에 대해 assert를 삽입해 조건 미달 시 즉시 실패하게 하여 문제 지점을 파악합니다.
4. 코드 리뷰 & 페어 프로그래밍
   동료와 함께 로직을 설명하고 검토하며, 놓친 논리적 결함을 찾아냅니다.
5. 디버깅 도구 사용
   IDE의 브레이크포인트·스텝 실행 기능을 활용해 변수와 코드 흐름을 실시간으로 관찰하며 문제 지점을 정확히 분석합니다.

6. 정리

이번 챕터에서는 예외 없이 실행되지만 잘못된 결과를 초래하는 로직 오류의 정의와 주요 원인, 대표 실습 예제, 그리고 검증·디버깅 기법을 살펴보았습니다. 단위 테스트와 assert, 코드 리뷰를 통해 논리적 결함을 예방하고, print 디버깅 및 IDE 도구로 빠르게 문제를 해결하는 습관을 들이세요. 이로써 오류 없이 의도한 대로 동작하는 믿을 수 있는 코드를 완성할 수 있습니다.