5장, 보안·품질·윤리 체크리스트

 

AI가 제안하는 코드를 그대로 받아들이는 바이브 코딩은 빠르고 편리하지만, 그 속도만큼 보안 취약점·품질 저하·윤리 문제가 숨어들 여지도 큽니다. 이 장에서는 일반인도 쉽게 따라할 수 있는 체크리스트 10가지를 제공하고, 각 항목을 실제 예제와 함께 자세히 설명합니다.

5.1 보안 체크리스트

번호	점검 항목	쉬운 설명	예제
①	의심스러운 외부 패키지	알 수 없는 라이브러리를 그대로 설치하면 악성 코드가 섞여 있을 수 있어요.	npm audit 명령으로 취약 패키지를 자동 탐색하고 최신 버전으로 교체합니다.
②	하드코딩된 비밀번호·API 키	코드에 비밀 정보를 직접 쓰면 깃허브에 공개되는 순간 유출됩니다.	.env 파일에 API_KEY=...로 저장하고 .gitignore에 추가합니다.
③	의도치 않은 데이터 노출	AI가 샘플 데이터를 생성하면서 실사용 고객 정보를 섞어 넣을 수 있습니다.	모의 데이터 생성 도구(Faker 등)를 사용하고, 민감 정보는 ★마스킹★ 처리합니다.
④	취약한 기본 설정	“디폴트 설정” 그대로 배포하면 관리자 페이지가 노출될 수 있어요.	배포 전에 /admin 경로를 비활성화하거나 IP 제한을 걸어 두세요.

5.2 품질 체크리스트

번호	점검 항목	쉬운 설명	예제
⑤	자동 테스트	테스트가 없으면 ‘잘 되던 기능’이 갑자기 깨져도 모릅니다.	npm test를 GitHub Actions에 연결하여 PR마다 실행되도록 설정합니다.
⑥	코드 스타일 일관성	들여쓰기·따옴표 규칙이 뒤죽박죽이면 협업 시 갈등이 커집니다.	prettier --write "src/**/*.{js,jsx}"로 자동 포맷팅을 적용합니다.
⑦	성능 모니터링	페이지가 느려도 직접 사용해 보기 전까지는 알기 어렵죠.	Lighthouse 확장(크롬)을 실행해 ‘성능’ 점수가 90 이상인지 확인합니다.
⑧	라이브 오류 로깅	사용자가 겪는 오류를 알아야 빠르게 고칠 수 있어요.	Sentry를 연동해 오류 발생 시 슬랙으로 알림을 받도록 합니다.

5.3 윤리 체크리스트

번호	점검 항목	쉬운 설명	예제
⑨	라이선스 준수	AI가 만든 코드라도 원저작권이 있을 수 있습니다.	코드 주석·문서에서 라이선스를 확인하고, MIT 등 호환 라이선스만 사용하세요.
⑩	책임·투명성	AI 오류는 결국 사람이 책임져야 합니다.	README에 “AI 생성 코드 포함” 문구와 검수 절차를 명시합니다.

5.4 단계별 실습 예제

아래 예제는 간단한 메모 앱을 바이브 코딩으로 만든 후 체크리스트를 적용하는 과정을 보여 줍니다.

1. 프로토타입 생성 – VS Code에서 Copilot Chat에 “React 메모 앱 만들어 줘”라고 입력하고 Accept All 클릭.
2. 보안 점검 – 터미널에서 npm audit fix를 실행해 위험 패키지를 자동 업데이트.
3. 품질 보강 – npm i -D jest 후 “메모 추가 시 리스트 길이가 1 증가해야 한다” 테스트 추가.
4. 윤리 표시 – LICENSE 파일을 MIT로 생성하고, README에 “Copilot 생성 코드” 문구 삽입.
5. 자동화 – GitHub Actions에 lint → test → build 워크플로우 YAML을 추가.

Tip: 체크리스트를 자동화하는 방법

• Pre‑commit 훅 – Husky로 커밋 전에 린트·테스트를 자동 실행합니다.
• 보안 스캐너 예약 – Snyk Scheduler로 주 1회 종합 취약점 스캔.
• 코드 오너(Codeowners) – 민감 디렉터리에 전문가 리뷰어를 지정하여 AI 코드의 무단 머지를 방지합니다.

5.5 정리 & 다음 단계

이번 장에서는 보안 4가지, 품질 4가지, 윤리 2가지 총 10가지 핵심 체크리스트로 바이브 코딩의 잠재적 위험을 사전에 차단하는 방법을 살펴봤습니다. 다음 6장에서는 실제 데모 프로젝트를 통해 이 체크리스트가 어떻게 코드 리뷰·배포 파이프라인에 반영되는지 실시간으로 확인해 보겠습니다.